Robot Humanoidalny UNITREE R1 Edu Smart 26 DoF - Crimson

✨ ROBOT HUMANOIDALNY UNITREE R1 EDU

• Marka: UNITREE
• Wysokość: 1210 mm
• Masa: około 25 kg
• Stopnie swobody: 26 DoF
• Stopnie swobody nogi: 6 DoF
• Czy robot nadaje się do eksperymentów z manipulacją obiektów?
• Czy robot jest łatwy do transportu?

★ O PRODUKCIE

Robot UNITREE R1 Edu Smart oferuje 26 stopni swobody, co zapewnia realistyczne i złożone ruchy całego ciała. Każda noga dysponuje 6 DoF, talia 2 DoF, każde ramię 5 DoF, a głowa 2 DoF. Skacze, biega, chodzi na rękach i wykonuje sekwencje inspirowane sztukami walki. Precyzyjne enkoderyzacja i dopracowana konstrukcja przegubów gwarantują niezawodność podczas intensywnej eksploatacji.

To kompletne narzędzie do zaawansowanych eksperymentów, symulacji i nauki robotyki. Wersja EDU Smart łączy możliwości R1 Basic i EDU U1, rozszerzając je o potężną moc obliczeniową i wsparcie algorytmów AI. Testuj zaawansowane algorytmy lokomocji, równowagi i manipulacji w dynamicznych scenariuszach. Maksymalny udźwig ramienia 2 kg umożliwia eksperymenty z chwytaniem obiektów.

✔ WIĘCEJ SZCZEGÓŁÓW

Konstrukcja o wysokości 1210 mm i masie około 25 kg pozostaje kompaktowa i łatwa do przenoszenia. Wewnętrzne prowadzenie przewodów w pustych osiach zwiększa trwałość mechaniczna i chroni elementy podczas intensywnej pracy. Lokalne chłodzenie powietrzem utrzymuje stabilne parametry pracy nawet przy długotrwałych testach.

Robot obsługuje zaawansowane algorytmy sztucznej inteligencji i oferuje szerokie możliwości integracji z systemami badawczymi. Lokalne enkoderyzacja zapewnia wysoką dokładność odczytu pozycji. Dedykowana wersja EDU udostępnia wszystkie narzędzia potrzebne do ambitnych projektów w robotyce i machine learningu.

Robot oferuje 26 stopni swobody umożliwiających złożone ruchy: chodzenie, bieganie, skakanie, chodzenie na rękach i wykonywanie sekwencji inspirowanych sztukami walki. To kompletna platforma badawczo-rozwojowa do pracy z robotyką i sztuczną inteligencją.

Tak, maksymalny udźwig ramienia wynosi 2 kg, co umożliwia eksperymenty z chwytaniem i manipulacją obiektami w dynamicznych scenariuszach.